Un heatmap es una representación visual de datos que muestra cómo se distribuyen los valores en una matriz o tabla. A menudo se utiliza en análisis de datos y diseño de interfaz de usuario para comprender cómo los usuarios interactúan con una aplicación o sitio web.
En un heatmap, cada celda de una tabla se representa con un color que indica el valor de la celda. Los colores pueden variar desde tonos más claros para valores bajos, hasta tonos más oscuros para valores altos. Por lo general, los colores más cálidos (rojo, naranja, amarillo) indican valores más altos, mientras que los colores más fríos (verde, azul, morado) indican valores más bajos.
El heatmap funciona a través de la acumulación de datos. Cada vez que se produce una interacción en una página web, se registra el lugar donde se hizo clic y el tiempo que se tardó en hacerlo. Con el tiempo, estos datos se recopilan y se utilizan para crear un mapa de calor.
¿Para qué sirve?
El heatmap puede ser utilizado para una variedad de propósitos, como la optimización de la interfaz de usuario, la identificación de problemas de rendimiento, la mejora de la experiencia del usuario y la toma de decisiones basada en datos. Estos son los usos más comunes:
- Optimización de la interfaz de usuario. Un heatmap puede ayudar a los diseñadores a comprender cómo los usuarios interactúan con una aplicación o sitio web. Al identificar las áreas de la página que reciben la mayor cantidad de clics, los diseñadores pueden optimizar la interfaz de usuario para que sea más fácil de usar y más intuitiva para los usuarios.
- Identificar problemas de rendimiento. Por ejemplo, nos puede mostrar cómo muchos usuarios navegan y hacen clic en una sección en concreto, pero cierran la pestaña al poco tiempo o vuelven para atrás. Eso, puede indicar que esa página tarda en cargar, identificando el problema y clamando su solución.
- Mejorar la experiencia del usuario. Para los diseñadores, ayuda a comprender cómo los usuarios interactúan con una aplicación o sitio web y a mejorar la experiencia del usuario. Al conocer las áreas de la página que reciben la mayor cantidad de clics, los diseñadores pueden hacer ajustes para mejorar la experiencia del usuario y aumentar el compromiso del usuario.
- Toma de decisiones basada en datos. Por ejemplo, si un heatmap muestra que una sección de la página recibe pocos clics, los propietarios de negocios pueden considerar eliminar esa sección o agregar contenido nuevo para aumentar el compromiso del usuario.
¿Cómo se lee?
Para leer un heatmap, es importante comprender los colores utilizados en el mapa de calor. Los colores más cálidos (rojo, naranja, amarillo) indican valores más altos, mientras que los colores más fríos (verde, azul, morado) indican valores más bajos.
Al observar un heatmap, es importante tener en cuenta que los colores más cálidos no siempre indican una interacción positiva. Por ejemplo, puede pasar que una página en concreto registre muchos clics pero sin valor porque vuelven hacia atrás. Eso significará que bien un producto está mal catalogado o que alguna función es difícil de encontrar.
Además, es importante considerar la cantidad total de interacciones en una sección de la página, no solo la cantidad de clics. Por ejemplo, si una sección de la página recibe pocos clics pero una gran cantidad de desplazamientos, esto puede indicar que los usuarios están interesados en el contenido pero tienen dificultades para interactuar con él. En general, el heatmap es una herramienta útil para comprender cómo los usuarios interactúan con una aplicación o sitio web y para tomar decisiones basadas en datos para mejorar la experiencia del usuario y aumentar el compromiso del usuario.
